• Maj Beldring Henningsen

    Ph.D. studerende, KU SUND

    På daglig basis er jeg Ph.D. studerende ved Københavns Universitet i afdelingen for dyrevelfærd og sygdomsbekæmpelse, hvor jeg analyser data fra kvægdatabasen.

    Jeg er uddannet civilingeniør fra DTU i bioinformatik og systembiologi med fokus på hurtig og præcis identificering af infektionssygdomme, og har derudover mange års erfaring med stamcelle teknologier, ligesom jeg også har erfaring fra start up miljøet.
    Jeg har tidligere brugt meget tid på skisporten, hvor jeg har repræsenteret Danmark ved VM, men i dag er det de islandske heste, der tager det meste af min fritid.


     

    Speaker til følgende sessioner
    • 14:25 - 14:45 Brug af Big data til at finde effektive behandlingsstrategier mod mastitis
      Ved at benytte data med celletal fra ydelseskontrollen har vi konstrueret kurver, der viser hvorledes celletallet ændrer sig igennem laktationsfasen, afhængigt af om en PCR test ved den efterfølgende goldning bliver positiv eller negativ for 6 af de vigtigste mastitis patogener. Resultatet sammenholdes med de nyligt ændrede retningslinjer for goldbehandling.
Cookies policy